项目地址:http://caffe.berkeleyvision.org/
github地址:https://github.com/BVLC/caffe
Caffe是由伯克利视觉与学习中心(Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)开源的一个深度学习框架。
Caffe的设计哲学:
- 易于表示 :模型和优化以纯文本的模式定义而不是以代码模式。
- 速度 :对于学术领域和工业,运算速度对于最先进的模型和海量数据是至关重要的。
- 模块化 :对于新的任务和配置要求,框架具有灵活性和扩展性。
- 开放性 :科研和应用过程需要公共的代码 、可参考的模型。
- 社区 :通过共同讨论和以BSDBSDBSD-2协议共同开发这个项目,学术研究 、起步阶段的原型和工业应用可以共享各自的力量 。
项目使用C++写成,同时,为了方便数据科学家们使用,对Python提供了相当友好的接口
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Caffe源码结构
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